Lo que los equipos hacen funcionar sobre Solya hoy.
Cada caso es un despliegue real. Los tamaños de red, los stacks y los puntos de partida difieren. Lo que tienen en común es una decisión que esperaba, y que ya no espera.
Un plan de compras de temporada, validado en una sola revisión
Un comprador de 14 tiendas debía recortar el OTB de temporada un 12% — construyó un plan más nítido sobre dos años de sell-through, no sobre intuición.
Mover el stock antes de que las rebajas sean la única opción
Una marca streetwear de 9 tiendas cambia sus transferencias de pánico por una palanca semanal — el stock se mueve seis semanas antes de las rebajas.
Una asignación que por fin conoce la red
Una red de 14 tiendas repartía cada temporada con una regla escrita en la época de las 8 tiendas. Solya reasignó según lo que habían llegado a ser.
Un solo flujo para cada alerta que importa
La directora de operaciones de un retailer outdoor triaba alertas en cinco canales. Solya le da un único flujo priorizado — y 20 minutos cada lunes.
El open-to-buy, gestionado en tiempo real por todo el equipo
Un retailer deportivo de 16 tiendas convierte su fichero open-to-buy semanal en un dashboard compartido en tiempo real — sin sobrecostes vistos tarde.
Una red de 12 tiendas, dirigida en tiempo real
Una directora retail dirigía 12 tiendas con informes mensuales con 3 semanas de retraso. Solya lo convirtió en un tablero live abierto cada mañana.
Agentes IA que no sugieren — hacen el trabajo
Un grupo de calzado despliega agentes Solya en rebajas, transferencias y reposición. Las aprobaciones siguen humanas; el trabajo repetitivo, no.
De reuniones semanales a la reposición continua
Una red de 28 tiendas pasa de una reposición en Excel a un bucle de decisión continuo — dos días por semana liberados por comprador.
Cada pregunta merchant, respondida sobre el dato en vivo
Un retailer deportivo conecta Solya en Slack: cualquier pregunta merchant recibe una respuesta con fuentes — no otra petición de informe más.