Cada sistema cuenta una historia diferente.
POS, ERP, e-commerce y planning describen la misma semana con cifras diferentes. La reconciliación consume toda la mañana del analista.
01Data Layer
Sus datos de retail,
por fin en un solo lenguaje.
Unifique cada sistema de su stack (producto, punto de venta, tiempo) con cualquier granularidad. Un modelo canónico, listo para cada decisión.
El problema de los datos
Los datos fragmentados rompen cada decisión.
Todos los retailers tienen los mismos datos dispersos en la misma docena de sistemas, que nunca coinciden entre sí.
Los atributos nunca coinciden.
Un producto es un « SKU » aquí, una « referencia » allá, un « código de artículo » en finanzas. Cada cruce exige un mapeo a medida que se rompe cada trimestre.
La granularidad siempre es la equivocada.
Las ventas por tienda-día existen en algún lugar. El stock por SKU-tienda al mediodía existe en otro. La decisión que necesita está en una granularidad que nadie calcula.
Cómo funciona
Dentro del Data Layer.
Tres etapas. Una sola salida canónica.
01IngerirDisponible
Hacer entrar cada sistema en Solya.
Conectores nativos para el stack de retail (ERP, POS, OMS, WMS, e-commerce, finanzas) y una API tipada para todo lo que sea a medida. Schema drift, rate limits, archivos con retraso: gestionados.
- 30+ conectores de retail nativos
- Streaming y batch, archivo o API
- Backfills y reprocesamiento con un clic
Sistemas retail conectados
ERP
ERP
Sistema de gestión empresarial · 2,4M eventos/día
POS
Caja
Punto de venta · 142 tiendas activas
EC
E-commerce
Webhooks · API activa
FI
Finanzas
Contabilidad · carga diaria
02PrepararDisponible
Transformar datos caóticos en decisiones limpias.
Reconciliación de catálogos, deduplicación de tiendas, alineación de los granos temporales, relleno de huecos. Cada transformación versionada, cada valor trazable hasta su fuente.
- Reconciliación de catálogo entre sistemas
- Stock y ventas unificados a nivel SKU·tienda·día
- Procedencia por campo, cada valor trazable
Reconciliación del catálogo de productos
ProductoAtributoEtiquetas auto
Abrigo de lana
SKU · WC-4421
riesgo-roturabest-seller
Jersey de punto
SKU · KS-1107
sobrestockrotacion-lenta
Bota trail
SKU · TB-9032
caida-margencaida-precio
Caída de margen en la categoría Trail
−4,2 pts · últimos 7 días · autodetectado
03EntregarDisponible
Una sola fuente de verdad para cada equipo.
Un modelo de retail canónico (artículo, tienda, cliente, stock, ventas) expuesto en APIs tipadas, vistas materializadas y streams de features para la capa de inteligencia.
- SDK tipado + GraphQL + vistas de data warehouse
- Actualizaciones en vivo sobre el mismo esquema, sin drift
- Registro de auditoría de cada lectura y escritura
Modelo retail canónico
Rendimiento de la red · Live
EditableFacturación
€ 0.0M
↑+12,4%Venta
0%
↑+6 ptsCobertura
0días
↓−5 díasCompras
Vista SKU × proveedor
Tiendas
Vista región × KPI
Finanzas
Vista margen × P&L
Capacidades
La base de cada decisión de retail.
Seis cosas que la capa de datos le aporta desde el primer día.
Conectores de retail nativos
ERP, POS, OMS, WMS, e-commerce, finanzas, planning. Plug and run.
Modelo de retail canónico
Artículo, tienda, cliente, stock, ventas: un solo esquema para toda su red.
Reconciliación continua
Archivos con retraso, schema drift, masters contradictorios: gestionado sin tiempo de analista.
Procedencia por campo
Cada cifra que ve se remonta a su sistema de origen y su marca de tiempo.
Streaming + batch
Tiempo real para las ops, batch para la analítica. Los mismos datos, las mismas definiciones.
APIs tipadas
SDK TypeScript, GraphQL, vistas de warehouse. Elija lo que encaje con cada consumidor.
Lo que puede hacer con ello
Todos los casos de usoLa base de datos de cada equipo de retail.
Equipos reales que ya funcionan sobre la capa de datos: se acabaron los export CSV, los informes semanales y las reuniones de reconciliación.
En el runtime
La base del runtime de Solya.
Los datos alimentan la inteligencia, la inteligencia pilota la orquestación, la orquestación entrega las apps. Todo se apila.
El retail nunca se construyó para la IA.
Lo estamos reconstruyendo.
“La infraestructura de datos de Solya logró en un mes lo que nuestro último proyecto de datos no consiguió en cinco años.
Deje de mirar dashboards.
Empiece a ejecutar decisiones.
Una demo de 30 minutos sobre la forma de sus propios datos. Le mostramos lo que Solya decidiría para su red esta semana.