Solya Platform
Cubierto de serie
- Planes de compra, reposición, cambio, rebaja y reequilibrio
- Analítica, cards y dashboards
- AI Analyst Agent
- Conectores nativos para el stack de retail
Incluido en su licencia.
Catalyst es el equipo dedicado de Solya: forward-deployed engineers y estrategas de retail sobre el terreno, que diseñan y entregan los sistemas de decisión de IA que la plataforma estándar no cubre.
Forward-deployed engineers
Estrategas de retail
Precio fijo por proyecto
La plataforma cubre las decisiones que todos los retailers comparten. Catalyst construye las que solo le pertenecen a usted: los sistemas de una ventaja competitiva duradera.
Solya Platform
Incluido en su licencia.
Solya Catalyst
Precio fijo por proyecto.
Tres etapas, del primer taller al sistema en producción. Conoce el alcance, el plazo y el precio antes de que se construya nada.
Detectar lo que vale la pena construir.
Lo que buscamos
Especificar el sistema. Comprometer el precio.
Lo que especificamos
Entregar. Entregar las llaves.
Lo que entregamos
Cuatro misiones tipo, contadas de principio a fin: el problema, lo que conectamos, el flujo de trabajo paso a paso, y lo que aterriza en manos de sus equipos.
Sistema construido → Cockpit de circulante · Flujo + agente IA
−15%
de circulante inmovilizado en el stock (objetivo)
D+1
de visibilidad de caja, frente al fin de mes
1
verdad compartida entre finanzas y merchandising
El problema
La dirección financiera descubría el impacto de caja de las decisiones de compra a fin de mes, en un Excel reconstruido a mano desde exportaciones de SAP. Demasiado tarde: los pedidos estaban firmados, la caja comprometida. Y era el descubierto el que pilotaba.
Lo que conectamos
El flujo de trabajo, paso a paso
Cada noche, el sistema recupera los saldos bancarios, el calendario de vencimientos de SAP y los pedidos abiertos en el OMS.
Proyecta la posición de caja semana a semana a lo largo de 13 semanas, stock incluido.
Cada pedido de compra pendiente se valoriza en impacto de caja, a su verdadera fecha de pago.
Si la proyección cae por debajo del umbral de seguridad, el agente alerta a la dirección financiera en Teams, con los cinco pedidos que más pesan.
La dirección financiera arbitra en el cockpit: aplazar, fraccionar o validar. La decisión vuelve al plan de compra.
Impacto de negocio
500 K€
de caja liberada: el objetivo de −15% sobre ≈3,5 M€ de stock valorizado a coste, para 60 tiendas
Lo que reciben sus equipos
Sistema construido → Motor de arbitraje cross-canal · Flujo de decisión
+20%
de disponibilidad online (objetivo)
0
incidente de sobreventa
3
marketplaces pilotadas como un único stock
El problema
Amazon, Zalando y la tienda Shopify se pilotaban cada uno en su back-office, alimentados desde el mismo almacén por copiar y pegar. Rotura de stock online mientras los mismos SKUs dormían en 30 tiendas. Y comisiones que se comían el margen en silencio.
Lo que conectamos
El flujo de trabajo, paso a paso
Cada hora, el sistema lee las ventas, devoluciones y comisiones de cada marketplace, más Shopify y el stock del almacén.
Calcula el margen neto por SKU y por canal, después de comisión, transporte y devoluciones previstas.
Decide qué exponer dónde: profundidad total en el canal rentable, con tope donde el margen muere.
El stock de tienda por encima del mínimo de presentación pasa a ser vendible online, automáticamente.
Antes de que un canal se quede sin stock, la exposición se reequilibra: sin sobreventa, sin bloqueo manual.
Impacto de negocio
+200 K€
de facturación online al año: el objetivo de +20% de disponibilidad sobre ≈2 M€ de actividad online
Lo que reciben sus equipos
Sistema construido → Motor de asignación de presupuestos locales · Flujo + agente IA
−25%
de gasto publicitario desperdiciado (objetivo)
7 d
de ciclo de reasignación, frente a 90
45
planes por tienda en lugar de un plan nacional
El problema
El presupuesto de medios se decidía a nivel nacional, una vez por trimestre, en Meta y Google Ads. Una tienda en rotura de stock recibía la misma presión publicitaria que una tienda desbordada de invendidos. Nadie relacionaba el gasto con lo que cada tienda podía vender.
Lo que conectamos
El flujo de trabajo, paso a paso
Cada semana, el sistema cruza el gasto publicitario por zona de influencia con el stock, las ventas y el tráfico de cada tienda.
Puntúa cada tienda: ¿puede servirse la demanda que se paga?
El presupuesto pasa de las zonas en rotura a las zonas con sobre-stock, dentro de las reglas fijadas por marketing.
Los presupuestos de campaña se actualizan en Meta y Google Ads a través de sus APIs, sin ida y vuelta de agencia.
Un informe semanal muestra el gasto frente al stock vendible, tienda por tienda.
Impacto de negocio
100 K€
de presupuesto de medios redirigido al año: una cuarta parte de un presupuesto publicitario local de ≈400 K€
Lo que reciben sus equipos
Sistema construido → Agente de seguimiento de proveedores · Agente IA
−90%
de recordatorios manuales
2 d
de detección de discrepancias por adelantado
100%
de los pedidos seguidos de principio a fin
El problema
Cada pedido de proveedor exigía un recordatorio por email para obtener la confirmación, luego un cotejo de la entrega línea por línea. Dos coordinadores pasaban sus mañanas en Outlook. Las discrepancias se descubrían en el muelle del almacén.
Lo que conectamos
El flujo de trabajo, paso a paso
El agente lee los emails de proveedores entrantes y los mensajes EDI, y vincula cada uno a su pedido.
¿Sin confirmación tras 48 horas? Él mismo reclama al proveedor: sus plantillas, su tono.
Las fechas y cantidades confirmadas se cotejan con el pedido, línea por línea.
El tracking de transportistas actualiza la fecha de entrega prevista en tiempo real.
Los pedidos limpios pasan sin intervención. Solo las excepciones llegan a una cola humana, precalificadas.
Impacto de negocio
1500 h
de coordinación devueltas al año: dos coordinadores, cada mañana, todo el año
Lo que reciben sus equipos
Escenarios ilustrativos: las cifras son objetivos de misión, no resultados de clientes publicados.
Cada misión Catalyst termina con algo que funciona: usado por sus equipos, medido sobre sus KPIs.
Flujos de decisión de varias etapas propios de su organización: validaciones, excepciones y traspasos incluidos.
Agentes entrenados sobre sus lógicas de decisión, operando sobre sus datos, responsables ante sus reglas.
Interfaces a medida para sus equipos de compras, planificación o tiendas cuando las pantallas genéricas los ralentizan.
Puentes hacia los ERP legacy, herramientas internas y sistemas partner que el catálogo estándar no alcanza.
Clima, tráfico, precios de la competencia, señales de mercado, conectados a sus sistemas de decisión donde aportan valor.
Sus equipos aprenden a pilotar, ajustar y extender los sistemas construidos. La autonomía forma parte de la entrega.
Catalyst existe porque las recomendaciones no mueven el margen. Los sistemas, sí.
Todo lo que entrega Catalyst funciona sobre su entorno Solya. Datos ya conectados, despliegues en semanas, y ninguna herramienta huérfana que mantener.
Los forward-deployed engineers trabajan con sus equipos sobre decisiones reales. La entrega es un sistema en producción, no una presentación de recomendaciones.
Cada misión se enmarca, se presupuesta y se compromete antes de empezar. Compra un resultado, no tiempo.
Los consultores dejan recomendaciones. Catalyst deja sistemas: flujos, agentes y aplicaciones que funcionan en producción sobre su entorno Solya, usados por sus equipos a diario. La misión termina cuando el sistema funciona, no cuando se entrega la presentación.
Sí. Catalyst construye sobre la plataforma: eso es lo que lo hace rápido. Sus datos ya están conectados, la infraestructura de decisión ya funciona: los proyectos parten de una base que funciona, no de una página en blanco.
Por proyecto. Cada misión se enmarca primero con usted (objetivo, sistema, calendario), luego se compromete a precio fijo. Sin tarifa por jornada, sin desviaciones.
Los forward-deployed engineers y estrategas de retail de Solya, integrados en sus equipos. Sin subcontratación, y el equipo fundador permanece cerca de cada misión.
Un cockpit de circulante para finanzas. Un motor de arbitraje de stock entre marketplaces. Un agente que reclama a los proveedores en lugar de sus equipos. Si sus equipos gestionan hoy una decisión a mano, es un candidato. La mayoría de los proyectos se entregan en semanas, no en trimestres.
Todo se entrega en su entorno Solya, documentado, y se mantiene en el marco de su licencia. Sin shadow IT, sin código huérfano.
Díganos dónde pierde margen su red en decisiones manuales. Le decimos qué construiríamos, en cuánto tiempo y con qué presupuesto.