Solya Catalyst

Nos integramos en sus equipos.
Construimos lo que exige su ventaja.

Catalyst es el equipo dedicado de Solya: forward-deployed engineers y estrategas de retail sobre el terreno, que diseñan y entregan los sistemas de decisión de IA que la plataforma estándar no cubre.

Forward-deployed engineers

Estrategas de retail

Precio fijo por proyecto

Cuándo interviene Catalyst

Catalyst interviene cuando los flujos estándar ya no bastan.

La plataforma cubre las decisiones que todos los retailers comparten. Catalyst construye las que solo le pertenecen a usted: los sistemas de una ventaja competitiva duradera.

Solya Platform

Cubierto de serie

  • Planes de compra, reposición, cambio, rebaja y reequilibrio
  • Analítica, cards y dashboards
  • AI Analyst Agent
  • Conectores nativos para el stack de retail

Incluido en su licencia.

Solya Catalyst

Construido para su ventaja

  • Señales y reglas de negocio que solo usted tiene
  • Puentes hacia sus sistemas legacy e internos
  • Flujos que atraviesan equipos y herramientas
  • Apps dedicadas de compras, planificación o tiendas
  • Datos externos: clima, tráfico, competidores

Precio fijo por proyecto.

El método

Identificar. Diseñar. Construir.

Tres etapas, del primer taller al sistema en producción. Conoce el alcance, el plazo y el precio antes de que se construya nada.

01

Identificar

Detectar lo que vale la pena construir.

Lo que buscamos

  • Procesos manuales
  • Decisiones complejas
  • Fricciones operativas
  • Fuentes de datos sin explotar
  • Palancas de rendimiento
02

Diseñar

Especificar el sistema. Comprometer el precio.

Lo que especificamos

  • Flujos de negocio
  • Lógicas de decisión
  • Reglas de negocio
  • Agentes IA
  • Interfaces y aplicaciones
03

Construir

Entregar. Entregar las llaves.

Lo que entregamos

  • Flujos automatizados
  • Agentes IA especializados
  • Aplicaciones de negocio
  • Conectores e integraciones
  • Desarrollos específicos
Misiones

Lo que construye Catalyst.

Cuatro misiones tipo, contadas de principio a fin: el problema, lo que conectamos, el flujo de trabajo paso a paso, y lo que aterriza en manos de sus equipos.

FinanzasRed de moda · 60 tiendas
Ver la misión en detalle

La caja inmovilizada en el stock, por fin visible

Sistema construidoCockpit de circulante · Flujo + agente IA

−15%

de circulante inmovilizado en el stock (objetivo)

D+1

de visibilidad de caja, frente al fin de mes

1

verdad compartida entre finanzas y merchandising

El problema

La dirección financiera descubría el impacto de caja de las decisiones de compra a fin de mes, en un Excel reconstruido a mano desde exportaciones de SAP. Demasiado tarde: los pedidos estaban firmados, la caja comprometida. Y era el descubierto el que pilotaba.

Lo que conectamos

  • Saldos bancarios (flujo EBICS)
  • Calendario de vencimientos de proveedores (SAP)
  • Pedidos comprometidos (OMS)

El flujo de trabajo, paso a paso

  1. 1

    Cada noche, el sistema recupera los saldos bancarios, el calendario de vencimientos de SAP y los pedidos abiertos en el OMS.

  2. 2

    Proyecta la posición de caja semana a semana a lo largo de 13 semanas, stock incluido.

  3. 3

    Cada pedido de compra pendiente se valoriza en impacto de caja, a su verdadera fecha de pago.

  4. 4

    Si la proyección cae por debajo del umbral de seguridad, el agente alerta a la dirección financiera en Teams, con los cinco pedidos que más pesan.

  5. 5

    La dirección financiera arbitra en el cockpit: aplazar, fraccionar o validar. La decisión vuelve al plan de compra.

Impacto de negocio

500 K€

de caja liberada: el objetivo de −15% sobre ≈3,5 M€ de stock valorizado a coste, para 60 tiendas

Lo que reciben sus equipos

  • Una proyección de caja a 13 semanas, actualizada cada noche
  • Un precio en caja sobre cada pedido pendiente
  • Alertas antes de cruzar el umbral, no después
E-commerce y marketplacesEnseña de deporte · 80 tiendas + 3 marketplaces
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Un único stock, todos los canales

Sistema construidoMotor de arbitraje cross-canal · Flujo de decisión

+20%

de disponibilidad online (objetivo)

0

incidente de sobreventa

3

marketplaces pilotadas como un único stock

El problema

Amazon, Zalando y la tienda Shopify se pilotaban cada uno en su back-office, alimentados desde el mismo almacén por copiar y pegar. Rotura de stock online mientras los mismos SKUs dormían en 30 tiendas. Y comisiones que se comían el margen en silencio.

Lo que conectamos

  • Amazon Seller Central y Zalando (comisiones, devoluciones)
  • Shopify (ventas online y stock)
  • Tarifas de transportistas (Excel)

El flujo de trabajo, paso a paso

  1. 1

    Cada hora, el sistema lee las ventas, devoluciones y comisiones de cada marketplace, más Shopify y el stock del almacén.

  2. 2

    Calcula el margen neto por SKU y por canal, después de comisión, transporte y devoluciones previstas.

  3. 3

    Decide qué exponer dónde: profundidad total en el canal rentable, con tope donde el margen muere.

  4. 4

    El stock de tienda por encima del mínimo de presentación pasa a ser vendible online, automáticamente.

  5. 5

    Antes de que un canal se quede sin stock, la exposición se reequilibra: sin sobreventa, sin bloqueo manual.

Impacto de negocio

+200 K€

de facturación online al año: el objetivo de +20% de disponibilidad sobre ≈2 M€ de actividad online

Lo que reciben sus equipos

  • Un plan de exposición diario por canal y por SKU
  • El margen neto por canal, por fin visible
  • Stock de tienda convertido en disponibilidad online
MarketingRed de calzado · 45 tiendas
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Presupuestos de marketing que siguen la demanda

Sistema construidoMotor de asignación de presupuestos locales · Flujo + agente IA

−25%

de gasto publicitario desperdiciado (objetivo)

7 d

de ciclo de reasignación, frente a 90

45

planes por tienda en lugar de un plan nacional

El problema

El presupuesto de medios se decidía a nivel nacional, una vez por trimestre, en Meta y Google Ads. Una tienda en rotura de stock recibía la misma presión publicitaria que una tienda desbordada de invendidos. Nadie relacionaba el gasto con lo que cada tienda podía vender.

Lo que conectamos

  • Meta y Google Ads (gastos, campañas, geo)
  • Contadores de afluencia en tienda
  • Clima local (API pública)

El flujo de trabajo, paso a paso

  1. 1

    Cada semana, el sistema cruza el gasto publicitario por zona de influencia con el stock, las ventas y el tráfico de cada tienda.

  2. 2

    Puntúa cada tienda: ¿puede servirse la demanda que se paga?

  3. 3

    El presupuesto pasa de las zonas en rotura a las zonas con sobre-stock, dentro de las reglas fijadas por marketing.

  4. 4

    Los presupuestos de campaña se actualizan en Meta y Google Ads a través de sus APIs, sin ida y vuelta de agencia.

  5. 5

    Un informe semanal muestra el gasto frente al stock vendible, tienda por tienda.

Impacto de negocio

100 K€

de presupuesto de medios redirigido al año: una cuarta parte de un presupuesto publicitario local de ≈400 K€

Lo que reciben sus equipos

  • Presupuestos por tienda enviados a las plataformas publicitarias
  • Una reasignación semanal, automática
  • Un informe gasto vs stock, tienda por tienda
OperacionesRed de hogar y jardín · 70 tiendas
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Los flujos pesados del lunes, automatizados

Sistema construidoAgente de seguimiento de proveedores · Agente IA

−90%

de recordatorios manuales

2 d

de detección de discrepancias por adelantado

100%

de los pedidos seguidos de principio a fin

El problema

Cada pedido de proveedor exigía un recordatorio por email para obtener la confirmación, luego un cotejo de la entrega línea por línea. Dos coordinadores pasaban sus mañanas en Outlook. Las discrepancias se descubrían en el muelle del almacén.

Lo que conectamos

  • Emails de proveedores (buzón Outlook)
  • Confirmaciones de pedido EDI
  • Tracking de transportistas (GLS y DPD)

El flujo de trabajo, paso a paso

  1. 1

    El agente lee los emails de proveedores entrantes y los mensajes EDI, y vincula cada uno a su pedido.

  2. 2

    ¿Sin confirmación tras 48 horas? Él mismo reclama al proveedor: sus plantillas, su tono.

  3. 3

    Las fechas y cantidades confirmadas se cotejan con el pedido, línea por línea.

  4. 4

    El tracking de transportistas actualiza la fecha de entrega prevista en tiempo real.

  5. 5

    Los pedidos limpios pasan sin intervención. Solo las excepciones llegan a una cola humana, precalificadas.

Impacto de negocio

1500 h

de coordinación devueltas al año: dos coordinadores, cada mañana, todo el año

Lo que reciben sus equipos

  • Recordatorios hechos sin humano
  • Discrepancias detectadas antes de la llegada del camión
  • Una cola de excepciones en lugar de un buzón de correo

Escenarios ilustrativos: las cifras son objetivos de misión, no resultados de clientes publicados.

Lo que entregamos

Sistemas en producción. No diapositivas.

Cada misión Catalyst termina con algo que funciona: usado por sus equipos, medido sobre sus KPIs.

Flujos de negocio

Flujos de decisión de varias etapas propios de su organización: validaciones, excepciones y traspasos incluidos.

Agentes IA especializados

Agentes entrenados sobre sus lógicas de decisión, operando sobre sus datos, responsables ante sus reglas.

Aplicaciones dedicadas

Interfaces a medida para sus equipos de compras, planificación o tiendas cuando las pantallas genéricas los ralentizan.

Conectores e integraciones

Puentes hacia los ERP legacy, herramientas internas y sistemas partner que el catálogo estándar no alcanza.

Nuevas fuentes de datos

Clima, tráfico, precios de la competencia, señales de mercado, conectados a sus sistemas de decisión donde aportan valor.

Capacitación

Sus equipos aprenden a pilotar, ajustar y extender los sistemas construidos. La autonomía forma parte de la entrega.

Por qué funciona

No es consultoría. Es ingeniería, integrada.

Catalyst existe porque las recomendaciones no mueven el margen. Los sistemas, sí.

Construido sobre la plataforma, no al lado

Todo lo que entrega Catalyst funciona sobre su entorno Solya. Datos ya conectados, despliegues en semanas, y ninguna herramienta huérfana que mantener.

Ingenieros en sus operaciones, no diapositivas

Los forward-deployed engineers trabajan con sus equipos sobre decisiones reales. La entrega es un sistema en producción, no una presentación de recomendaciones.

Por proyecto, no por jornada

Cada misión se enmarca, se presupuesta y se compromete antes de empezar. Compra un resultado, no tiempo.

FAQ

Lo que preguntan los retailers sobre Catalyst.

¿En qué se diferencia Catalyst de una consultora?

Los consultores dejan recomendaciones. Catalyst deja sistemas: flujos, agentes y aplicaciones que funcionan en producción sobre su entorno Solya, usados por sus equipos a diario. La misión termina cuando el sistema funciona, no cuando se entrega la presentación.

¿Hace falta la plataforma Solya para trabajar con Catalyst?

Sí. Catalyst construye sobre la plataforma: eso es lo que lo hace rápido. Sus datos ya están conectados, la infraestructura de decisión ya funciona: los proyectos parten de una base que funciona, no de una página en blanco.

¿Cómo se factura?

Por proyecto. Cada misión se enmarca primero con usted (objetivo, sistema, calendario), luego se compromete a precio fijo. Sin tarifa por jornada, sin desviaciones.

¿Quién hace el trabajo?

Los forward-deployed engineers y estrategas de retail de Solya, integrados en sus equipos. Sin subcontratación, y el equipo fundador permanece cerca de cada misión.

¿Cómo es un proyecto tipo?

Un cockpit de circulante para finanzas. Un motor de arbitraje de stock entre marketplaces. Un agente que reclama a los proveedores en lugar de sus equipos. Si sus equipos gestionan hoy una decisión a mano, es un candidato. La mayoría de los proyectos se entregan en semanas, no en trimestres.

¿Quién posee y mantiene lo que se construye?

Todo se entrega en su entorno Solya, documentado, y se mantiene en el marco de su licencia. Sin shadow IT, sin código huérfano.

El estándar es compartido.
Su ventaja se construye.

Díganos dónde pierde margen su red en decisiones manuales. Le decimos qué construiríamos, en cuánto tiempo y con qué presupuesto.