Solya Catalyst

On s’intègre à vos équipes.
On construit ce que votre avantage exige.

Catalyst, c’est l’équipe dédiée de Solya : des forward-deployed engineers et des stratégistes retail sur le terrain, qui conçoivent et livrent les systèmes de décision IA que la plateforme standard ne couvre pas.

Forward-deployed engineers

Stratégistes retail

Prix fixe au projet

Quand Catalyst intervient

Catalyst intervient quand les workflows standards ne suffisent plus.

La plateforme couvre les décisions que tous les retailers partagent. Catalyst construit celles qui n’appartiennent qu’à vous : les systèmes d’un avantage compétitif durable.

Solya Platform

Couvert en standard

  • Plans d’achat, réassort, échange, démarque & rééquilibrage
  • Analytics, cards & dashboards
  • AI Analyst Agent
  • Connecteurs natifs pour la stack retail

Inclus dans votre licence.

Solya Catalyst

Construit pour votre avantage

  • Signaux & règles métier que vous êtes seul à avoir
  • Ponts vers vos systèmes legacy et internes
  • Workflows qui traversent équipes et outils
  • Apps dédiées achats, planning ou magasins
  • Données externes : météo, trafic, concurrents

Prix fixe au projet.

La méthode

Identifier. Concevoir. Construire.

Trois étapes, du premier atelier au système en production. Vous connaissez le périmètre, le délai et le prix avant que quoi que ce soit ne soit construit.

01

Identifier

Repérer ce qui vaut la peine d’être construit.

Ce qu’on cherche

  • Processus manuels
  • Décisions complexes
  • Frictions opérationnelles
  • Sources de données inexploitées
  • Leviers de performance
02

Concevoir

Spécifier le système. Engager le prix.

Ce qu’on spécifie

  • Workflows métier
  • Logiques de décision
  • Règles métier
  • Agents IA
  • Interfaces & applications
03

Construire

Livrer. Remettre les clés.

Ce qu’on livre

  • Workflows automatisés
  • Agents IA spécialisés
  • Applications métier
  • Connecteurs & intégrations
  • Développements spécifiques
Missions

Ce que Catalyst construit.

Quatre missions types, racontées de bout en bout : le problème, ce qu’on branche, le workflow étape par étape, et ce qui atterrit dans les mains de vos équipes.

FinanceRéseau mode · 60 magasins
Voir la mission en détail

Le cash immobilisé dans le stock, enfin visible

Système construitCockpit de BFR · Workflow + agent IA

−15%

de BFR immobilisé dans le stock (cible)

J+1

de visibilité cash, contre la fin du mois

1

vérité partagée entre finance et merchandising

Le problème

La DAF découvrait l’impact cash des décisions d’achat en fin de mois, dans un Excel reconstruit à la main depuis des exports SAP. Trop tard : les commandes étaient signées, le cash engagé. Et c’est le découvert qui pilotait.

Ce qu’on branche

  • Soldes bancaires (flux EBICS)
  • Échéancier fournisseurs (SAP)
  • Commandes engagées (OMS)

Le workflow, étape par étape

  1. 1

    Chaque nuit, le système récupère les soldes bancaires, l’échéancier SAP et les commandes ouvertes dans l’OMS.

  2. 2

    Il projette la position de cash semaine par semaine sur 13 semaines, stock compris.

  3. 3

    Chaque commande d’achat en attente est valorisée en impact cash, à sa vraie date de paiement.

  4. 4

    Si la projection passe sous le seuil de sécurité, l’agent alerte la DAF dans Teams, avec les cinq commandes qui pèsent le plus.

  5. 5

    La DAF arbitre dans le cockpit : décaler, fractionner ou valider. La décision redescend dans le plan d’achat.

Impact business

500 K€

de cash libéré : la cible de −15% sur ≈3,5 M€ de stock valorisé au coût, pour 60 magasins

Ce que vos équipes reçoivent

  • Une projection de cash à 13 semaines, rafraîchie chaque nuit
  • Un prix en cash sur chaque commande en attente
  • Des alertes avant le franchissement du seuil, pas après
E-commerce & marketplacesEnseigne sport · 80 magasins + 3 marketplaces
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Un seul stock, tous les canaux

Système construitMoteur d’arbitrage cross-canal · Workflow de décision

+20%

de disponibilité en ligne (cible)

0

incident de survente

3

marketplaces pilotées comme un seul stock

Le problème

Amazon, Zalando et la boutique Shopify se pilotaient chacun dans leur back-office, alimentés depuis le même entrepôt par copier-coller. Rupture en ligne pendant que les mêmes SKUs dormaient dans 30 magasins. Et des commissions qui mangeaient la marge en silence.

Ce qu’on branche

  • Amazon Seller Central & Zalando (commissions, retours)
  • Shopify (ventes en ligne & stock)
  • Grilles transporteurs (Excel)

Le workflow, étape par étape

  1. 1

    Chaque heure, le système lit les ventes, retours et commissions de chaque marketplace, plus Shopify et le stock entrepôt.

  2. 2

    Il calcule la marge nette par SKU et par canal, après commission, transport et retours prévus.

  3. 3

    Il décide quoi exposer où : pleine profondeur sur le canal rentable, plafonné là où la marge meurt.

  4. 4

    Le stock magasin au-dessus du minimum de présentation devient vendable en ligne, automatiquement.

  5. 5

    Avant qu’un canal ne tombe à sec, l’exposition est rééquilibrée : pas de survente, pas de blocage manuel.

Impact business

+200 K€

de CA en ligne par an : la cible de +20% de disponibilité sur ≈2 M€ d’activité en ligne

Ce que vos équipes reçoivent

  • Un plan d’exposition quotidien par canal et par SKU
  • La marge nette par canal, enfin visible
  • Du stock magasin transformé en disponibilité en ligne
MarketingRéseau chaussure · 45 magasins
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Des budgets marketing qui suivent la demande

Système construitMoteur d’allocation de budgets locaux · Workflow + agent IA

−25%

de dépense publicitaire gaspillée (cible)

7 j

de cycle de réallocation, contre 90

45

plans par magasin au lieu d’un plan national

Le problème

Le budget média se décidait nationalement, une fois par trimestre, sur Meta et Google Ads. Un magasin en rupture recevait la même pression publicitaire qu’un magasin qui débordait d’invendus. Personne ne reliait la dépense à ce que chaque magasin pouvait vendre.

Ce qu’on branche

  • Meta & Google Ads (dépenses, campagnes, géo)
  • Compteurs de passage en magasin
  • Météo locale (API publique)

Le workflow, étape par étape

  1. 1

    Chaque semaine, le système croise la dépense pub par zone de chalandise avec le stock, les ventes et le trafic de chaque magasin.

  2. 2

    Il score chaque magasin : la demande qu’on paie peut-elle être servie ?

  3. 3

    Le budget bascule des zones en rupture vers les zones en surstock, dans les règles fixées par le marketing.

  4. 4

    Les budgets de campagne se mettent à jour dans Meta et Google Ads via leurs APIs, sans aller-retour d’agence.

  5. 5

    Un rapport hebdomadaire montre la dépense face au stock vendable, magasin par magasin.

Impact business

100 K€

de budget média redirigé par an : un quart d’un budget pub local d’≈400 K€

Ce que vos équipes reçoivent

  • Des budgets par magasin poussés dans les plateformes pub
  • Une réallocation hebdomadaire, automatique
  • Un rapport dépense vs stock, magasin par magasin
OpérationsRéseau maison & jardin · 70 magasins
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Les workflows pénibles du lundi, automatisés

Système construitAgent de relance fournisseurs · Agent IA

−90%

de relances manuelles

2 j

de détection des écarts en avance

100%

des commandes suivies de bout en bout

Le problème

Chaque commande fournisseur exigeait une relance par email pour obtenir la confirmation, puis un pointage de la livraison ligne par ligne. Deux coordinateurs passaient leurs matinées dans Outlook. Les écarts se découvraient sur le quai de l’entrepôt.

Ce qu’on branche

  • Emails fournisseurs (boîte Outlook)
  • Confirmations de commande EDI
  • Tracking transporteurs (GLS & DPD)

Le workflow, étape par étape

  1. 1

    L’agent lit les emails fournisseurs entrants et les messages EDI, et rattache chacun à son bon de commande.

  2. 2

    Pas de confirmation après 48 heures ? Il relance le fournisseur lui-même : vos modèles, votre ton.

  3. 3

    Les dates et quantités confirmées sont pointées contre la commande, ligne par ligne.

  4. 4

    Le tracking transporteur met à jour la date de livraison attendue en temps réel.

  5. 5

    Les commandes propres passent sans intervention. Seules les exceptions arrivent dans une file humaine, pré-qualifiées.

Impact business

1500 h

de coordination rendues par an : deux coordinateurs, chaque matinée, toute l’année

Ce que vos équipes reçoivent

  • Des relances faites sans humain
  • Des écarts détectés avant l’arrivée du camion
  • Une file d’exceptions au lieu d’une boîte mail

Scénarios illustratifs : les chiffres sont des objectifs de mission, pas des résultats clients publiés.

Ce que nous livrons

Des systèmes en production. Pas des slides.

Chaque mission Catalyst se termine par quelque chose qui tourne : utilisé par vos équipes, mesuré sur vos KPIs.

Workflows métier

Des workflows de décision multi-étapes propres à votre organisation : validations, exceptions et passages de relais inclus.

Agents IA spécialisés

Des agents entraînés sur vos logiques de décision, opérant sur vos données, responsables devant vos règles.

Applications dédiées

Des interfaces sur mesure pour vos équipes achats, planning ou magasins quand les écrans génériques les ralentissent.

Connecteurs & intégrations

Des ponts vers les ERPs legacy, outils internes et systèmes partenaires que le catalogue standard n’atteint pas.

Nouvelles sources de données

Météo, trafic, prix concurrents, signaux marché, branchés dans vos systèmes de décision là où ils rapportent.

Montée en compétence

Vos équipes apprennent à piloter, ajuster et étendre les systèmes construits. L’autonomie fait partie du livrable.

Pourquoi ça marche

Pas du conseil. De l’ingénierie, intégrée.

Catalyst existe parce que les recommandations ne font pas bouger la marge. Les systèmes, si.

Construit sur la plateforme, pas à côté

Tout ce que Catalyst livre tourne sur votre environnement Solya. Données déjà connectées, déploiements en semaines, et aucun outil orphelin à maintenir.

Des ingénieurs dans vos opérations, pas des slides

Les forward-deployed engineers travaillent avec vos équipes sur de vraies décisions. Le livrable est un système en production, pas un deck de recommandations.

Au projet, pas à la journée

Chaque mission est cadrée, chiffrée et engagée avant de démarrer. Vous achetez un résultat, pas du temps.

FAQ

Ce que les retailers demandent sur Catalyst.

En quoi Catalyst est différent d’un cabinet de conseil ?

Les consultants laissent des recommandations. Catalyst laisse des systèmes : workflows, agents et applications qui tournent en production sur votre environnement Solya, utilisés par vos équipes au quotidien. La mission se termine quand le système fonctionne, pas quand le deck est livré.

Faut-il la plateforme Solya pour travailler avec Catalyst ?

Oui. Catalyst construit au-dessus de la plateforme : c’est ce qui le rend rapide. Vos données sont déjà connectées, l’infrastructure de décision tourne déjà : les projets partent d’une fondation qui marche, pas d’une page blanche.

Comment est-ce facturé ?

Au projet. Chaque mission est d’abord cadrée avec vous (objectif, système, calendrier), puis engagée à prix fixe. Pas de taux journalier, pas de dérive.

Qui fait le travail ?

Les forward-deployed engineers et stratégistes retail de Solya, intégrés à vos équipes. Aucune sous-traitance, et l’équipe fondatrice reste proche de chaque mission.

À quoi ressemble un projet type ?

Un cockpit de BFR pour la finance. Un moteur d’arbitrage de stock entre marketplaces. Un agent qui relance les fournisseurs à la place de vos équipes. Si vos équipes gèrent une décision à la main aujourd’hui, c’est un candidat. La plupart des projets se livrent en semaines, pas en trimestres.

Qui possède et maintient ce qui est construit ?

Tout est livré dans votre environnement Solya, documenté, et maintenu dans le cadre de votre licence. Pas de shadow IT, pas de code orphelin.

Le standard est partagé.
Votre avantage se construit.

Dites-nous où votre réseau perd de la marge sur des décisions manuelles. On vous dit ce qu’on construirait, en combien de temps, et pour quel budget.