Référence

Glossaire décisionnel retail

Définitions des concepts clés des plateformes décisionnelles retail — allocation, réapprovisionnement, démarque, prévision, supply chain et termes financiers.

Plateforme décisionnelle

Allocation: Répartition du stock entre les magasins avant le démarrage de la saison pour correspondre à la demande locale attendue.En savoir plus →
Boucle décision-exécution: Cycle allant de la collecte de données à la décision, puis à l'exécution et au retour d'information. Fermer cette boucle distingue les retailers performants.En savoir plus →
Couche décisionnelle: Couche logicielle entre les données brutes et les systèmes d'exécution. Elle traduit les positions de stock en ordres d'allocation, de réapprovisionnement et de démarque.En savoir plus →
Démarque: Réduction de prix planifiée appliquée pour liquider le stock avant la fin d'une saison de vente.En savoir plus →
Mode shadow: Exécution des décisions automatisées en parallèle des processus manuels sans les appliquer, pour valider la précision du modèle avant déploiement complet.
Open-to-buy: Budget d'achat restant disponible pour une catégorie sur une période donnée, après déduction des commandes engagées.
Profondeur de démarque: Amplitude d'une réduction de prix, généralement exprimée en pourcentage du prix de vente d'origine.
Réapprovisionnement: Recomplétion d'un magasin depuis un entrepôt pour maintenir les niveaux de stock cibles.En savoir plus →
Surcharge: Révision manuelle d'une décision automatisée effectuée par un acheteur ou un planificateur.
Taux d'écoulement: Pourcentage du stock reçu vendu sur une période définie. Indicateur clé pour les décisions de démarque et de réapprovisionnement.
Taux de surcharge: Part des décisions automatisées révisées manuellement. Un taux élevé signale une mauvaise calibration du modèle ou une résistance culturelle à la plateforme.

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IA & Données

Agent IA: Composant logiciel autonome qui perçoit un état, sélectionne des actions et les exécute pour atteindre un objectif, sans intervention humaine à chaque étape.En savoir plus →
Demande censurée: Demande client réelle non observée parce que le produit était en rupture. Les modèles doivent corriger ce biais pour ne pas sous-estimer la demande réelle.En savoir plus →
Feature: Variable d'entrée utilisée par un modèle de machine learning pour générer des prédictions — par exemple la semaine de l'année, le tier magasin ou le taux d'écoulement historique.
Lakehouse: Architecture de données unifiée combinant la flexibilité d'un data lake avec la structure et les performances d'un entrepôt de données.
MAPE: Mean Absolute Percentage Error — écart absolu moyen en pourcentage entre prévision et réalité. Indicateur courant mais imparfait de la précision prévisionnelle.En savoir plus →
Réentraînement: Mise à jour d'un modèle de machine learning sur de nouvelles données pour maintenir la précision à mesure que les tendances évoluent.
RMSE: Root Mean Square Error — indicateur de précision des prévisions qui pénalise davantage les grandes erreurs que le MAPE.
Test holdout: Méthode de validation qui exclut un sous-ensemble de magasins ou de SKUs de l'automatisation pour mesurer l'impact incrémental par rapport à un groupe témoin.
WAPE: Weighted Absolute Percentage Error — variante du MAPE qui pondère les erreurs par le volume réel. Plus pertinent pour le retail que le MAPE simple.

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Supply chain & Opérations

Délai d'approvisionnement: Temps écoulé entre le passage d'une commande et la réception des marchandises. Contrainte clé dans l'optimisation du réapprovisionnement.
Entrepôt / Centre de distribution: Entrepôt central qui reçoit les marchandises des fournisseurs et les distribue aux magasins ou aux points de fulfillment.
ERP: Enterprise Resource Planning — logiciel intégré gérant les transactions, la finance et les données de référence. Système d'enregistrement pour le stock et les commandes.
OMS: Order Management System — logiciel gérant le routage des commandes, l'orchestration du fulfilment et la visibilité des commandes côté client.
Rupture de stock: Situation où un produit est indisponible au point de vente. Entraîne des ventes perdues et, si chronique, érode la fidélité client.En savoir plus →
SKU: Stock Keeping Unit — identifiant unique d'une variante produit spécifique (taille, couleur, style). Unité atomique de la gestion des stocks.
Slotting: Affectation optimisée des produits aux emplacements d'entrepôt selon la fréquence de prélèvement, le poids et la logique de co-localisation.
Stock de sécurité: Stock tampon constitué pour absorber l'incertitude de la demande et la variabilité de l'offre, évitant les ruptures entre deux cycles de réapprovisionnement.
Surcouverture: Stock excédentaire au-delà du niveau optimal, immobilisant le fonds de roulement et augmentant le risque de démarque en fin de saison.En savoir plus →
Taux de service: Part de la demande client satisfaite depuis le stock disponible dès la première demande, sans rupture ni substitution.
Transfert de stock: Mouvement de stock entre magasins ou entre un entrepôt et un magasin pour rééquilibrer les niveaux sans nouveau réapprovisionnement fournisseur.En savoir plus →
WMS: Warehouse Management System — logiciel gérant les opérations d'entrepôt : réception, rangement, prélèvement et stockage.

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Finance

CapEx: Capital Expenditure — coûts d'investissement ponctuels comme les serveurs, licences achetées ou frais d'implémentation. Les plateformes décisionnelles SaaS ont généralement un CapEx minimal.
Compte de résultat: État financier résumant les revenus, les coûts et le profit sur une période. L'impact d'une plateforme décisionnelle se mesure comme une ligne nommée du compte de résultat.
Délai de retour sur investissement: Temps nécessaire pour que les retours cumulés récupèrent la mise de départ. Le délai de retour typique d'une plateforme décisionnelle est de six à dix-huit mois.
Marge brute: Chiffre d'affaires diminué du coût des marchandises vendues, exprimé en pourcentage du CA. Principal indicateur financier influencé par les décisions d'allocation, de réapprovisionnement et de démarque.En savoir plus →
OpEx: Operational Expenditure — coûts récurrents comme les abonnements SaaS, le cloud et le temps équipe. La plupart des coûts d'une plateforme décisionnelle sont en OpEx.
ROI: Return on Investment — rapport bénéfice net sur coût de l'investissement, exprimé en pourcentage. Pour les plateformes décisionnelles, généralement mesuré sur un horizon de 24 mois.En savoir plus →
TCO: Total Cost of Ownership — coût total d'une plateforme sur sa durée de vie, incluant intégration, maintenance, réentraînement et temps équipe. Indicateur clé dans l'analyse build vs buy.En savoir plus →
TRI: Taux de Rentabilité Interne — taux d'actualisation pour lequel la valeur actuelle nette d'un investissement est nulle. Utilisé pour comparer le retour d'une plateforme décisionnelle aux autres allocations de capital.

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