Une allocation qui connaît enfin le réseau

Le défi

On est en automne-hiver 2024. Le réseau allait d'un flagship jusqu'à de petits magasins de villes de région — mais le même achat et les mêmes règles d'allocation tenaient depuis l'époque des 8 magasins.

La nouvelle responsable allocation, trois mois en poste, a sorti les chiffres. Les magasins tier-A tombaient en rupture de best-sellers en semaine 4. Les tier-C tenaient encore du stock de semaine 1 en semaine 12. Le schéma se répétait chaque saison : le CA total paraissait correct, mais le manque à gagner était énorme.

Quand la saison arrivait à l'entrepôt, l'équipe la répartissait avec une règle écrite en 2017. Chaque magasin recevait un quota proportionnel au CA de l'an dernier, plus quelques ajustements manuels sur les best-sellers connus.

Cette règle ignorait tout ce qui avait changé depuis — taille du magasin, profil client, cannibalisation en ligne, événements locaux. On allouait le réseau d'hier pour la saison de demain. L'allocation était devenue un copier-coller, pas une décision.

Ce qu'on a changé

Via sa couche data, Solya a ingéré trois ans de sell-through par magasin, catégorie et semaine. Puis a tagué chaque magasin sur trois dimensions dynamiques : tier de CA, profil client (saisonnier vs régulier) et force de catégorie.

La logique d'allocation est devenue une fonction de ces tags, pas seulement du CA de l'an dernier. La couche intelligence a proposé une nouvelle distribution par magasin et par tier : plus de stock aux magasins à forte rotation, moins aux magasins de région lents. Le tout sous MOQs, capacité magasin et une réserve de 12% gardée pour un rééquilibrage en semaine 3.

Comment les décisions se prennent

L'équipe n'a pas validé le modèle les yeux fermés. Elle a relu la distribution proposée, ajusté une poignée d'articles là où elle savait quelque chose que la donnée ignorait, et approuvé le reste.

La réserve de 12% lui donnait un levier live : du stock gardé à l'entrepôt, prêt à partir vers les magasins au meilleur écoulement de début de saison.

Où ça atterrit

Les allocations approuvées sont reparties via la couche d'orchestration directement dans le WMS pour le dispatch, et le plan a été livré en live le jour de réception du stock. Le sell-through était suivi dès la semaine 1, et le résultat de chaque saison était consigné pour réajuster le modèle.

Pour la première fois, l'allocation collait au réseau qu'elle servait. Les magasins tier-A ont arrêté de tomber en rupture de best-sellers, les tier-C ont arrêté de dormir sur du stock mort, et les transferts en saison ont baissé.

Ce qui a changé

• +9 points d'écoulement plein tarif dans les magasins tier-A
• 15% de transferts inter-magasins en moins nécessaires en saison
• Allocation live dès le jour 1, avec des tags magasin dynamiques pilotant chaque ligne

À voir ensuite : comment le plan d'achat saisonnier alimente cette allocation en amont, ou comment la performance réseau en temps réel surveille chaque magasin dès la semaine 1.