Kevin Didelot
Co-founder & CTO, Solya
Co-fondateur et CTO de Solya. Ingénieur CentraleSupélec, trois masters, code depuis l'âge de 13 ans. Trois entreprises construites — une cédée — dont un cabinet de conseil IT et un outil de product management. Spécialiste en architecture IT pour l'IA, les données et la cybersécurité : des années à concevoir des infrastructures pour de grands comptes dans le cloud, les plateformes de données et les systèmes IA. Chez Solya, responsable de l'architecture de la plateforme sur les couches Data, Intelligence, Orchestration et Application.
65 articles
LinkedInMerchandising digital : une fonction de décision
On confond merchandising digital et vitrine en ligne. La vraie surface à digitaliser, ce sont les décisions : assortiment, allocation, réassort, démarque.
Optimisation des stocks : un problème de décision
La plupart des projets d'optimisation des stocks résolvent un problème de calcul que le retail n'a plus. Le levier s'est déplacé vers la décision.
En finir avec la file d'attente analytics du retail
Chaque demande de données ad-hoc retarde une décision de plusieurs jours. La solution : interroger la donnée en langage naturel, pas un dashboard de plus.
Plateforme décisionnelle : les questions qu'un PDG doit poser
Un PDG n'achète pas une plateforme décisionnelle : il autorise un changement dans la façon dont l'entreprise décide. Voici les questions qui comptent.
Analytique prescriptive retail : définition et limites
L'analytique prescriptive est le sommet de l'échelle analytique : elle recommande une action. En retail, elle s'arrête juste avant d'exécuter la décision.
IA générative dans le retail : là où elle aide vraiment
L'IA générative transforme les tâches de langage du retail — recherche, contenu, copilotes. Elle ne décide pas un réassort ni une démarque. On confond les deux.
Planification financière marchandises : du plan à la décision
Le plan financier marchandises fixe les objectifs de ventes, de marge et de budget d'achat. Les décisions qui les tiennent vivent ailleurs, souvent à la main.
Planification de la demande vs prévision : l'erreur
La prévision anticipe la demande ; la planification décide quoi en faire. Confondre les deux explique pourquoi de meilleurs chiffres ne changent rien.
Stack data retail vs stack décisionnel
Votre modern data stack est composable et complète — mais elle s'arrête sur un graphique. Le stack décisionnel est l'étage au-dessus, et beaucoup n'en ont pas.
Logiciel WMS vs plateforme décisionnelle : où chacun gagne
La plupart des enseignes confondent logiciel WMS et plateforme décisionnelle. Ils résolvent deux problèmes différents, et conflater les deux ruine les RFP.
Qu'est-ce que le yield management en retail ? Le bon cadre 2026
Le yield management vient de l'aérien. En retail, il devient un arbitrage coordonné prix × stock × temps × canal — voici la bonne définition 2026.
Qu'est-ce que la tarification dynamique en retail ? Le cadre 2026
La tarification dynamique en retail n'est pas une discipline mais deux — règles et décisions. Voici la définition 2026 qui les sépare.
Les dashboards KPI retail ne sont pas des décisions
12 à 40 dashboards, zéro fermeture de P&L. Voici pourquoi le piège du dashboard KPI retail coûte bien plus qu'il n'y paraît.
Cabinet conseil supply chain ou plateforme : quel ROI ?
Tout DAF finit par poser la question : cabinet de conseil supply chain ou plateforme décisionnelle ? La réponse honnête dépend d'une seule variable.
Plateforme de decision intelligence retail : l'architecture en 2026
Ce que contient vraiment une plateforme de decision intelligence retail : les quatre couches, le cycle de décision, et ce qui casse en production.
Logiciel de planification de la demande retail : guide d'achat 2026
La plupart des évaluations de logiciels de planification classent la précision du forecast. La vraie ligne de partage : forecasting-first vs décisioning-first.
Supply chain autonome : réalité vs marketing en 2026
La plupart des pitchs sur la supply chain autonome sont des règles plus un wrapper LLM. Voici où l'autonomie supply chain fonctionne vraiment en 2026.
Agents IA dans le stack décisionnel retail : typologie + réalité
Les agents IA retail en 2026 : chatbots vs agents décisionnels, les six agents qui existent en prod, et les cinq critères pour reconnaître le réel.
Logiciel de gestion de stock avec IA en 2026 : la cartographie
Les comparatifs logiciel de gestion de stock IA rangent trois catégories très différentes dans la même case. La vraie ligne de partage 2026 prédit le ROI.
Qu'est-ce que l'IA opérationnelle dans le retail ?
L'IA opérationnelle ne conseille pas, elle agit : elle prend la décision, respecte les règles métier et pilote l'exécution. La distinction qui compte.
Qu'est-ce qu'une couche de décision retail ?
Une couche de décision est la partie du stack retail qui transforme données et modèles en décisions exécutées, sous les règles métier de l'enseigne.
Courbe de tailles : pourquoi la chaussure a sa propre logique
La chaussure est un problème de matrice de tailles. Un modèle avec du stock mais une courbe cassée est mort en rayon — pourtant on compte des unités.
Le playbook du directeur supply chain face aux agents IA
Si un agent réapprovisionne tout le réseau et se trompe, il se trompe à l'échelle — et c'est vous qui en répondez. Déployer le décisioning avec des garde-fous.
Glossaire décisionnel retail : 15 termes qui comptent
Un glossaire clair et tranché des 15 termes du décisioning retail : couche de décision, IA opérationnelle, sell-through, demand sensing et les autres.
Comment choisir une plateforme décisionnelle retail
Vous avez décidé d'acheter une plateforme décisionnelle. La liste de fonctionnalités ne dira pas laquelle survit à la production. Ces critères, oui.
Le guide du CDO retail sur les plateformes décisionnelles
Vous avez passé des années à bâtir un stack data moderne. Une couche de décision ne le remplace pas — elle fait ce pour quoi le stack n'a jamais été conçu.
Le moteur d'allocation retail : là où la saison se joue vraiment
L'allocation initiale est la décision la plus structurante d'une saison retail. Tous les réassorts qui suivent travaillent dans la boîte qu'elle a fixée.
Le vrai coût des ruptures de stock : trois couches, pas une
Le surstock a été instrumenté pendant vingt ans. La rupture, elle, est encore traitée comme une nuisance temporaire — et la facture est largement sous-estimée.
L'effet promo est une décision, pas un chiffre marketing
La plupart des retailers mesurent le succès d'une promo sur l'uplift absolu. Ce chiffre surestime la valeur d'un facteur trois à dix.
Pourquoi l'IA retail appartient au directeur merchandising
Acheter, allouer, démarquer : les décisions qu'automatise une IA retail sont du merchandising. Sa propriété aussi. Pourquoi la déléguer à la DSI échoue.
Démarque automatisée et loi sur les soldes
La plupart des moteurs de démarque supposent qu'on peut tout solder n'importe quand. En France, non : un moteur aveugle à la loi ne se déploie pas.
Intégrer un moteur décisionnel retail sans créer une dette
Un moteur décisionnel lit dans vos systèmes et y réécrit ses décisions. Voici l'architecture d'intégration qui tient en production — et comment le prouver.
Réussir l'appel d'offres d'une plateforme décisionnelle retail
La plupart des appels d'offres de plateforme décisionnelle retail choisissent mal, car ils testent la mauvaise chose. Voici une structure réutilisable.
Pricing dynamique : règles déguisées, ou véritables décisions ?
La plupart des plateformes vendues comme pricing dynamique sont des moteurs de règles avec une UI plus moderne. Voici un test côté acheteur pour les distinguer.
Le retail sport gère deux logiques de stock à la fois
Le retail sport gère deux logiques de stock simultanées : réapprovisionnement continu pour le fond de rayon, sell-through et démarque pour le saisonnier.
Plateforme décisionnelle vs plateforme de prévision vs BI
Les acheteurs retail confondent trois catégories : la BI décrit, la prévision prédit, la plateforme décisionnelle décide. Voici à quoi sert vraiment chacune.
Intelligence décisionnelle vs business intelligence
L'intelligence décisionnelle et la business intelligence sont deux paradigmes distincts, pas deux gammes d'outils. Voici la ligne qui les sépare.
Souveraineté des données et RGPD pour une IA décisionnelle retail
Une couche de décision retail tourne surtout sur des agrégats, pas sur des identités clients — ce qui fait de la souveraineté un choix d'architecture.
Guide du DAF : le ROI de l'IA retail, quelle ligne de P&L et quand
La plupart des decks ROI sur l'IA retail ne survivent pas à une revue financière. Comment distinguer l'IA d'économies de l'IA génératrice de marge.
Réapprovisionnement continu vs. la réunion du lundi
La cadence hebdomadaire du réapprovisionnement est un vestige d'une ère pré-data. Chaque semaine où votre équipe se réunit pour décider, le réseau dérive.
Build vs buy d'une plateforme décisionnelle : le vrai cadre
Vous avez un entrepôt de données et une équipe data science : construire la couche de décision en interne paraît évident. Voici quand ça ne l'est pas.
Gros volume : la rotation lente inverse le jeu
Dans le mobilier et le retail gros volume, la rotation lente et la logistique lourde amplifient le coût de chaque allocation et démarque ratée.
Décisions IA sur le frais : pourquoi la grande distribution est à part
Sur le frais, la question n'a jamais été combien commander. C'est combien commander en tenant compte de la péremption, de la DLC et de la démarque.
Gérer la longue traîne du bricolage : slow movers et paniers projet
Dans le bricolage, couper un slow mover peut faire perdre tout le panier projet. La vélocité par référence est le mauvais angle pour une longue traîne.
Planification d'assortiment IA : la décision la plus structurante
L'assortiment se décide une fois par saison et vit 6 à 9 mois. Aucune optimisation in-season ne rattrape un mauvais arbitrage pré-saison.
Assortiment et allocation IA en retail beauté
L'explosion de SKU en beauté fait de l'assortiment et de l'allocation par magasin les décisions décisives. Pourquoi le tableur casse, et ce que change l'IA.
Les retours retail sont un signal, pas un problème de logistique
Les retours sont traités comme un flux de logistique inverse. Vus comme un signal, ils récupèrent 200 à 400 points de base de marge à grain égal.
Demand sensing retail : prévoir pour décider, pas pour briller
La précision n'est pas le bon KPI forecast. Une prévision à 92 % qui arrive après le cut-off vaut moins qu'une prévision à 78 % qui arrive à temps.
Pourquoi les retailers perdent de l’argent entre magasins
La plupart des directions retail analysent la performance magasin par magasin. Les fuites les plus massives sont ailleurs : entre les magasins, jamais mesurées.
Pourquoi vos outils BI ne prennent pas de décisions
Les dashboards retail n'ont jamais été aussi clairs, et pourtant les mêmes problèmes rongent la marge. Voici ce que la BI ne fera jamais — par construction.
Pourquoi 80 % des règles métier retail sont mal utilisées
Recommandations rejetées, équipes qui reviennent à Excel, projets enlisés. La cause n'est pas le modèle — les règles vivent en tête, pas dans les systèmes.
Pourquoi 20+ magasins exigent une décision centralisée
Au-delà de 20 magasins, les méthodes qui ont fait votre succès se retournent contre vous. Le seuil est mathématique, pas organisationnel.
Pourquoi 70 % des markdowns retail restent manuels
70 % des démarques retail sont encore décidées dans Excel le lundi matin. Voici pourquoi l'habitude tient — et ce qu'elle coûte réellement en marge nette.
Les retailers performants ferment la boucle décision → exécution
Copier Zara ou Costco ne marche pas. Ce qui les distingue est invisible : une boucle décision → exécution fermée que peu d'enseignes maîtrisent.
Le vrai coût du surstock : ce que les ERP ne vous disent pas
Demandez à un DAF retail combien lui coûte son surstock : la réponse de l'ERP ne représente que 20-30 % du coût réel. Voici où se cache le reste.
Le futur du retail n’est pas la data, c’est la décision
La course à la data est terminée. La prochaine décennie de compétition retail se jouera sur l’automatisation des décisions.
Le problème invisible : la fragmentation des décisions
Dix équipes retail nommeront dix problèmes différents. Au-dessus, un seul problème structurel : les décisions ne se rencontrent jamais.
Comment les données retail deviennent inutiles sans couche de décision
Dix ans d'investissements data, et les KPI opérationnels n'ont presque pas bougé. Le maillon manquant n'est pas plus de données — c'est la couche de décision.
Du stock au cash : ce qui drive la performance retail
Dépouillé du reste, le retail est un convertisseur stock-cash. Le vrai levier n'est ni la marge ni les contrats — c'est la vitesse des décisions quotidiennes.
Automatiser le workflow ne suffit pas, il faut la décision
Les RPA et workflows ont accéléré les process retail — mais les mêmes décisions, exécutées plus vite, ne déplacent pas la marge. Voici le piège et la sortie.
Du forecasting à la décision : pourquoi le ML ne suffit pas
Les forecasts retail n'ont jamais été aussi précis, et pourtant les résultats opérationnels n'ont pas bougé. Voici l'écart entre prédire et décider.
Les 5 signaux faibles d’un produit à liquider
Avant qu'un produit retail ne bascule en surstock, cinq signaux faibles annoncent sa sous-performance. Aucun ERP, aucune BI ne les capte aujourd'hui.
Les 3 erreurs classiques des projets data retail
Pour chaque projet data retail qui passe en production avec un impact mesurable, trois ou quatre POC réussis sont enterrés en silence. Voici pourquoi.
Agent IA achat mode retail — Solya, le runtime décisionnel
Un agent IA pour les achats mode multi-magasins, qui décide + explique + exécute. Architecture 4 couches, intégration native, déploiement 4 sem.
Éviter l'overstock fin de saison mode — Guide 2026 Solya
Overstock fin de saison ? -22% en moyenne avec Solya. 7 leviers concrets, chiffrés, validés par 80+ retailers fashion. Guide complet 2026.